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深度剖析:工业4.0时代人工智能将带来哪些颠覆

发布者: 优翼 | 发布时间: 2017-11-28 10:29| 查看数: 112| 评论数: 1|帖子模式

大约在二百年前,工业革命使机械在人类社会中无处不在。今天工业4.0的革命正在进行,它的发展为我们带来了人工智能。那今天让我们一起来了解下这个新物种的起源和它的未来之路。

我国人工智能现状

在人工智能技术领域,我国大体上能够与世界先进国家发展同步,以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头公司也已在人工智能领域上布局。特别是百度公司,已经将人工智能视为未来各项业务的核心所在。百度在2013年就成立了深度学习研究院,无人驾驶项目也同期启动,并在过去的两年半里,将200亿研发费用大部分投入了人工智能。2017年1月6日,百度人工智能机器人“小度”利用其超强的人脸识别能力,以3:2的成绩战胜人类最强大脑代表王峰。5月4日,百度更是将自身使命直接更改为“用科技让复杂的世界更简单”,再次强调了人工智能对百度的重要性。

阿里巴巴和腾讯等其他中国企业也非常重视人工智能,不过主要侧重人工智能对主要业务的补充。阿里巴巴研发并对外开放了我国首个人工智能计算平台“DTPAI”,开发者可通过简单拖拽方式完成对海量数据的分析挖掘。腾讯公司则研发与对外开放了视觉识别平台“腾讯优图”,它在人脸识别上达到了稳居世界前列的99.5%以上准确率,即将在微众银行、财付通等相关产品中大规模应用。

除此之外,我国在人工智能领域还有近百家创业公司,业务覆盖了工业机器人、服务机器人、商业智能及视觉识别等技术领域。科大讯飞的“讯飞超脑”计划,京东公司的智能聊天机器人等都达到了国际先进水平。目前我国在人工智能专利总数上仅次于美国,但近年申请增长率已经超过美国。据统计,2014年,我国人工智能产业市场规模为48.6亿元,到2016年底,人工智能产业市场规模已经增长到了95.6亿元。

不容忽视的工业人工智能领域

综上所述,你可以发现,国内外绝大部分科技巨头都集中在消费级人工智能,但事实上,人工智能在工业和制造业领域也拥有广泛的运用,且面临着独特的挑战。而工业巨头GE正试图将机器学习和人工智能应用到很多众所周知的各种产品中,覆盖航空、运输、医疗和发电等多个领域。

自2015年开始,GE就宣布推出Predix云平台。Predix是全球第一个也是唯一一个专门面向工业开发的云平台。Predix通过机器的互联互通,为企业提供有效的数据分析,从而快速、智能和高效地运营并加速客户和合作伙伴的创新进程。当时,GE公司就表示使用机器学习来对收集的传感器数据进行模式识别,可以带来节能或预防性维护。即便Predix云平台在2016年2月向GE客户开放后,GE仍然在建设人工智能能力,来履行承诺。

GE数字集团首席执行官鲁威廉表示:“之前使用了机器学习,但我更愿意将其称之为一种传统方法。如果你要做一个工业人工智能系统,那首先要保证你的系统对所服务的行业有足够深度的了解。”

而这个深度的定义某种程度上就是指可供人工智能系统深度学习的大数据,虽然GE在燃气轮机、航空发动机和医疗设备等数据上已经有了大量的积累,但仍斥巨资收购Bit Stew Systems、Wise.io、ServiceMax等公司来进一步强化。鲁威廉说:“我们有机器学习工业领域的专业算法,它将会知道一个发电厂是什么,涵盖所有的深度,而这是通用人工智能系统永远不会真正理解的。”

GE医疗就正在与合作伙伴联手,共同就人工智能辅助肺结节检出与诊断进行研究,并已取得阶段性成果。在刚刚结束的第77届中国国际医疗器械(春季)博览会(CMEF)上展示的人工智能肺结节辅助诊断技术是GE医疗的一款诊断图像处理软件,整合了人工智能技术与深度学习理念和工具,通过多层神经网络和神经元来模拟人类大脑实现图像识别,在诊断效率和精准度、肺结节自动识别敏感度以及检出率上均取得大幅提升。

阶段性临床测试结果显示:人工智能工具在<3mm病灶发现和诊断方面具有很大的优势,检出速度和准确定均大幅提升,这对肺癌的更早期发现和早期诊断具有重大价值。

接下来会怎样?

经济学常识告诉我们,低效能的生产模式必然会被高效率的淘汰,就如同手工作坊在工业4.0后被机器工厂替代,马车被汽车替代一样。而人工智能也是现代技术发展到一定阶段的产物,核心背后是机器学习、云计算、大数据的繁荣。这样说来,人工智能的大规模应用也许只不过是一场顺势而为的技术变革。

最新评论

弥勒卍 发表于 2017-11-28 14:39:59

很好的帖子,学习了。。。
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